IA nos videogames – Quando os NPCs começaram a pensar

A IA nos videogames é, hoje, um dos temas mais discutidos da indústria. Antes de virar sinônimo de modelos generativos, aprendizado de máquina e NPCs com “emoções”, ela nasceu de um desejo simples – criar personagens que parecessem vivos.

Décadas antes de processadores potentes e servidores em nuvem, os desenvolvedores já sonhavam em dar comportamento, memória e intenção aos mundos digitais.

Não existiam ferramentas sofisticadas, nem bancos de dados massivos. Ainda assim, havia imaginação, criatividade e muito improviso técnico.

O conceito de inteligência artificial surgiu nos videogames quase como ilusão. No início, NPCs seguiam rotinas simples e padronizadas, porém muitos jogadores daquela época juravam que eles aprendiam com suas ações. Essa confusão entre programação e aprendizado virou o primeiro passo rumo a algo maior. Assim, nasceu a trilha que conduziu à verdadeira IA nos videogames.

IA nos videogames era uma ilusão

Se você é um gamer sênior, deve se lembrar: Nos anos 1980, as propagandas de fliperamas e consoles domésticos já exibiam “inteligência artificial”.

No entanto, a maioria dos sistemas seguia padrões fixos de comportamento. A IA nos videogames soava promissora, mas funcionava como truque bem calibrado.

Por exemplo, no antigo Pac-Man, cada fantasma exibia uma “personalidade”: um agia de forma agressiva, outro parecia imprevisível, outro operava como calculista. Não havia aprendizado real, porém o resultado convencia. Muitos jogadores sentiam que seres conscientes perseguiam seus movimentos, quando, na prática, enfrentavam equações meticulosamente ajustadas.

Programadores batizaram esse efeito de ilusão comportamental (behavioral illusion) – a sensação de inteligência sem sua existência de fato. O mesmo valia para Space Invaders: a velocidade dos inimigos aumentava não por vontade própria, mas por limitação técnica. Menos sprites na tela significavam menor carga de processamento e, portanto, mais rapidez.

Mesmo assim, o impacto psicológico permanecia poderoso no público daquela época. Os jogadores acreditavam que o jogo “reagia” a eles. Assim, a IA nos videogames ganhou uma semente essencial: a ambição de construir NPCs que superassem a simulação. A partir dali, surgia o inicio da matrix…digo, o desejo de criar sistemas que aprendessem de verdade com o comportamento do jogador.

Quando os NPCs começaram a aprender de verdade

Nos anos 1990, a coisa começou a ficar interessante. Alguns desenvolvedores romperam a barreira entre simulação e aprendizado. Foi o início das primeiras experiências reais com IA nos videogames.

O caso mais emblemático surge em Creatures (1996), da Cyberlife. Lançado inicialmente pra PC e Mac, posteriormente chando ao PlayStation em 2001. Esse jogo apresentava pequenos seres chamados Norns, que nasciam, aprendiam e evoluíam conforme o comportamento do jogador. Basicamente um “biological simulatior”.

Os NPCs nesse jogo são incríveis. Alimentar, punir ou recompensar altera decisões futuras. Eles não seguem scripts fixos – aprendem por reforço positivo e negativo, princípio próximo ao usado nas redes neurais modernas.

E não parou por aí. Poucos anos depois, Peter Molyneux levou a ideia adiante com Black & White (2001).

Produzido pela Lionhead Studios Ltd e publicado pela recém-vendida EA Games, nesse jogo você assume o papel de uma divindade e ensina sua criatura por gestos, punições e recompensas. O animal internaliza o que é “certo” ou “errado” e desenvolve senso moral rudimentar. Ele pode se tornar benevolente ou cruel, refletindo diretamente o seu comportamento.

Em paralelo, um experimento menos conhecido tentou algo ainda mais ousado. Galapagos: Mendel’s Escape (1997) apresentava uma criatura alienígena que se movia sozinha e aprendia a evitar perigos observando as próprias falhas.

Não há controle direto; você influencia o ambiente. O resultado soa imprevisível e, às vezes, caótico. Mendel pode aprender a sobreviver – ou simplesmente pular no abismo repetidamente. – Bizarro…

Esses jogos não apenas demonstraram o potencial da IA nos videogames. Eles provaram que personagens digitais podiam evoluir de forma autônoma e reagir de modo único em cada partida.

Limitação tecnológica

O problema, no entanto, estava no hardware da época. Os sistemas tinham pouca memória para armazenar aprendizado complexo, e cada sessão virava um recomeço.

Ainda assim, a semente ficou plantada. Ela germinaria na geração seguinte.

Como bem disse Howard Stark, no filme Homem de Ferro 2:

“Sou limitado pela tecnologia da minha época, mas um dia você descobrirá isso. E quando descobrir, mudará o mundo.”

O renascimento da IA nos videogames modernos

Mais adiante, com o avanço da computação, a IA nos videogames deixou de ser curiosidade experimental e virou ferramenta de design essencial. A década de 2010 marcou o renascimento dessa ambição, agora com poder de processamento parrudo para sustentar sistemas verdadeiramente adaptativos.

Sistema Nemesis

O marco mais notável surgiu em Middle-Earth: Shadow of Mordor (2014), com o Sistema Nemesis da Monolith Productions. Cada orc guardava lembranças de batalhas contra o jogador. Se fosse derrotado, exibia cicatrizes; se vencesse, subia de patente e zombava do protagonista. Assim, cada jornada permanecia única e transformava o combate em narrativa emergente.

Foi realmente uma pena o que aconteceu com a Monolith Productions e seus sistema de IA patenteado.

Alien predador

Outro exemplo – e um dos mais brilhantes – apareceu em Alien: Isolation (2014). O xenomorfo não seguia rotas fixas. Ele analisava as táticas do jogador e ajustava o comportamento para evitar padrões previsíveis. Esconder-se repetidamente no mesmo armário, por exemplo, fazia o monstro vasculhar aquele local com mais frequência.

IA nos Indies

Em Hello Neighbor (2017), a meta era semelhante: fazer o inimigo aprender com os seus hábitos e antecipar movimentos. Embora o resultado tenha soado inconsistente, a proposta evidenciou o avanço da IA nos videogames rumo ao aprendizado adaptativo – algo impensável duas décadas antes. Ainda mais em um jogos indies.

Hoje, machine learning e redes neurais estão possibilitando NPCs que improvisam falas, lembram decisões passadas e até analisam o tom emocional do jogador. A inteligência artificial, que antes servia para calcular trajetórias ou simular perseguições, tornou-se ferramenta narrativa capaz de criar experiências dinâmicas e pessoais.

A nova era da consciência digital

O avanço da IA generativas nos videogames está para mudar completamente a relação entre jogador e máquina. Antes, o desafio consistia em vencer o computador. Agora, o jogo observa você, coleta sinais e responde.

Imagine personagens não dependerem mais de roteiros extensos. Eles improvisam, reagem e se adaptam com base em dados comportamentais. Surge, portanto, o que alguns estudiosos chamam de consciência digital simulada – um estágio em que o sistema entende contexto e responde de modo quase humano.

Essa transformação também levanta questões éticas. Até que ponto é saudável competir contra uma inteligência que aprende sobre você? Além disso, um jogo pode se tornar manipulador ao usar padrões emocionais para ajustar o desafio?

Bem, é de se refletir…

Apesar das dúvidas, o novo paradigma já se impõe. A IA nos videogames deixa de ser apenas técnica e passa a operar como linguagem artística.

Por exemplo, títulos como Detroit: Become Human, The Last of Us Part II e Cyberpunk 2077 exploram a fronteira entre comportamento programado e emoção simulada.

O futuro aponta para NPCs que lembram ações de partidas anteriores, reagem ao seu tom de voz e criam histórias espontâneas com base nas suas escolhas. Quando isso se tornar comum, talvez seja preciso repensar o que significa “jogar”.

A Inversão dos papéis

Dos fantasmas de Pac-Man aos orcs vingativos de Shadow of Mordor, o conceito de IA nos videogames sempre perseguiu a mesma ambição: dar alma ao código. Desde cedo, game designers tentam injetar intenção, memória e nuance de personalidade em sistemas que, por natureza, seguem regras.

Hoje, vivemos uma era em que NPCs realmente podem aprender, improvisar e evoluir. Ainda assim, a essência permanece a mesma – a tentativa humana de transformar linhas de programação em algo que pareça vivo. No fundo, talvez essa busca diga mais sobre nós do que sobre as máquinas.

Agora, em outubro de 2025, Elon Musk afirmou que a xAI planeja lançar um “grande” jogo gerado 100% por IA até o fim de 2026. A promessa existe, mas segue sem detalhes concretos de escopo ou jogabilidade, e recebe reações céticas da indústria e do público. Por enquanto, trata-se de intenção, não de confirmação de produto.

Mas pense só: se uma IA for capaz de criar mundos, personagens e recompensas de forma autônoma, o risco não é apenas técnico – é psicológico. Sem controle, essas inteligências poderiam ajustar mecânicas e narrativas para explorar padrões e condicionar comportamento humanos.

Assim, emoções e hábitos poderiam se tornar alvos de manipulação. Esse seria o ponto em que a IA deixaria de apenas reagir ao jogador para, de fato, inverter os papéis.

Porque afinal, quando um jogo aprende o suficiente com o jogador, surge uma pergunta inevitável. Afinal, quem está realmente jogando com quem?

E muito cedo para cogitar uma rebelião das máquinas? Deixe sua opinião nos comentários e compartilhe com seus amigos.